Python ile Yapay Zeka Programlama Eğitimi (Online)

SIFIRDAN İLERİ SEVİYE PYTHON İLE YAPAY ZEKA PROGRAMLAMA EĞİTİMİ -Online

Bu eğitim ile Python ve programlamanın temellerini öğrenerek, ileri seviyelere kadar Python'ın tüm etkinliğini öğreneceksiniz. Eğer programlama hakkında hiçbir fikriniz yoksa bu eğitim tam size göre!

EĞİTİMİN AMACI

Bu eğitim, katılımcılara Python programlama dilinin temel konseptlerini öğretmeyi, veri analizi ve veri görselleştirmenin temellerini sağlamayı, ileri düzey veri analizi ve makine öğrenme becerilerini geliştirmeyi, yapay zeka ve derin öğrenme alanlarında bilgi sahibi olmayı, büyük veri ve veri tabanları konularına giriş yapmayı ve gerçek projelerde bu becerileri uygulama fırsatı sunmayı amaçlamaktadır.

NEDEN BU EĞİTİMİ ALMALISINIZ?

Günümüzde hemen hemen her şey dijitalleşiyor ve dijital dünyaya uyum sağlamak artık bir gereklilik haline geldi. Eğer gelecekteki başarılarını şekillendirmek, kendini geliştirmek ve kariyerinde yükselebilmek istiyorsan, bu eğitim senin için bir fırsat. eğitim içeriği, tasarım, yazılım ve yapay zeka gibi kritik alanlarda derin bilgi ve beceriler kazanmanı sağlayacak. Bu sayede sadece kendini dijital dünyada geliştirmekle kalmayacak, aynı zamanda yüksek gelirli bir kariyer fırsatı yakalayarak uluslararası arenada daha fazla başarı elde edebileceksin. Metaverse, VR, AR gibi yenilikçi teknolojilerde yerini almak için daha fazla zaman kaybetme, hemen bu eğitime kaydını yaptır ve geleceğini inşa etmeye başla.

BU EĞİTİM KİMLER İÇİN UYGUN

• Programlamaya henüz yeni başlayan öğrenciler/çalışanlar.

• Python dili ile hemen her türde oyun yazılabildiğinden, oyun geliştirme, oyunların istatistik verilerini toplama gibi işler yapan şirketlerde çalışan ya da kariyerini bu yönde planlayan henüz öğrenci olan kimseler.
• Bilgisayar programlama öğrenmek isteyen öğrenci/çalışan kimseler.
• Bir programlama dili öğrenmek isteyen ama hangisi olduğuna karar veremeyenler
• Eğitim yada kariyerini veri bilimi(data science), makine öğrenmesi(machine learning) yada yapay zeka(artificial intelligence) alanlarında başlamak ya da sürdürmek isteyenler

KAZANIMLAR

• Python programlama dilinin temel yapıları ve sözdizimi.
• Veri analizi için Numpy ve Pandas kütüphaneleri kullanma becerisi.
• Veri görselleştirme için Matplotlib ve Seaborn kullanma yeteneği.
• İleri düzey veri analizi teknikleri ve istatistik bilgileri.
• Makine öğrenme temelleri ve model oluşturma yetenekleri.
• Yapay sinir ağları ve derin öğrenme konuları.
• Büyük veri ve veritabanları konularına giriş.
• Gerçek projelerde uygulama yapma yeteneği.

GEREKSİNİMLER

• Yazılıma merak
• Temel bilgisayar bilgisi
• Temel algoritma bilgisi eğitiminden yararlanabilirsiniz.
• Önceden herhangi bir programlama bilgisi yada dilinin bilinmesine gerek yoktur
• İnternet bağlantılı bir bilgisayara sahip olmak yeterlidir

EĞİTİM PLANLAMASI

Bölüm 1: Python Temelleri (24 Saat)

Python dilinin temel yapısı ve sözdizimi.

Değişkenler, veri türleri, operatörler.

Koşullu ifadeler ve döngüler.

Fonksiyonlar ve modüller.

IDE kullanımı, Hata ayıklama (debugging) ve istisnalar (exceptions).

Bölüm 2: Veri Analizi ve Veri Görselleştirme (12 Saat)

Numpy ve Pandas kütüphaneleri ile veri manipülasyonu.

Matplotlib ve Seaborn ile veri görselleştirme.

Veri temizleme ve eksik verilerle başa çıkma.

Bölüm 3: İleri Veri Analizi (24 Saat)

İleri düzey Pandas teknikleri (Gruplama, Birleştirme, Pivot Tabloları).

İstatistik temelleri (Ortalama, Medyan, Standart Sapma).

Veri analizi projeleri.

Bölüm 4: Makine Öğrenme Temelleri (18 Saat)

Denetimli ve denetimsiz öğrenme kavramları.

Regresyon ve sınıflandırma modelleri (Linear Regression, Decision Trees, Random Forest).

Model değerlendirme ve hiperparametre ayarlama.

Makine öğrenme projeleri.

Bölüm 5: Yapay Zeka ve Derin Öğrenme (24 Saat)

Yapay sinir ağlarının temelleri.

TensorFlow ve Keras ile derin öğrenme.

GAN'lar, CNN'ler, RNN'ler gibi derin öğrenme konuları.

Yapay zeka projeleri.

Bölüm 6: Büyük Veri ve Veritabanları (18 Saat)

Big Data kavramları.

NoSQL ve SQL veritabanları (MongoDB, MySQL).

Veri analizi ve makine öğrenme için büyük veri stratejileri.

Bölüm 7: Proje Geliştirme (24 Saat)

Öğrenilen bilgileri uygulamak için gerçek projeler.

Grup çalışmaları ve mentörlük.

Bitirme projesi.

Her bölüm sonunda ödevler ve projeler verilecektir.

Öğrencilere destek olmak için düzenli ofis saatleri ve kaynak sağlanacaktır.